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Novo no agro 4.0

A sabedoria de gerações, agora potencializada pela Inteligência Artificial.

O App do Cacau analisa a saúde da sua lavoura de cacau — zero aplicativos, 100% pelo WhatsApp e gratuito.

Diagnóstico preliminar em segundos · sem custo ao produtor

Por que o App do Cacau

O olhar clínico do produtor não precisa trabalhar sozinho

A complexidade das pragas, doenças e deficiências nutricionais nas lavouras de cacau exige respostas rápidas do produtor. O App do Cacau cruza dados visuais com um vasto banco de conhecimento agronômico em segundos, oferecendo um diagnóstico preliminar diretamente na palma da sua mão, onde você estiver.

Simplicidade radical

Um diagnóstico preliminar, sem complicação

Usando Inteligência Artificial, o App do Cacau oferece um serviço de diagnóstico preliminar de problemas da lavoura cacaueira.

Atenção: os resultados apresentados são apenas preliminares. Eles não substituem a avaliação individual e presencial de um especialista.

A tecnologia já chegou na sua lavoura — e é gratuita.

Fale com o App do Cacau agora
Processo

Seu assistente de bolso, disponível 24h

Sem necessidade de baixar novos aplicativos ou aprender sistemas complexos. Envie uma foto, áudio ou texto pelo WhatsApp que você já usa todos os dias, e receba orientações precisas, adaptadas para a realidade da sua plantação.

  • Respostas em linguagem simples e direta
  • Histórico completo de consultas salvo no seu chat
  • Funciona perfeitamente em conexões de internet mais lentas
Passo a passo

Como funciona

1

Adicione

Salve o número do App do Cacau na sua agenda do celular.

2

Envie

Ao entrar no WhatsApp, ouça o áudio introdutório e, após seu aceite aos termos, comece a usar mandando uma foto, áudio ou texto descrevendo o problema.

3

Receba

Obtenha o diagnóstico preliminar instantâneo e as recomendações de manejo.

Leva menos tempo do que ler esta frase.

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Tecnologia

Inteligência multimodal

O App do Cacau entende a sua roça de várias formas, combinando tecnologia de ponta para entregar a melhor análise baseada em Inteligência Artificial.

Análise por voz

Descreva os sintomas da planta mandando um áudio direto da roça. O App do Cacau entende o contexto e a linguagem do campo.

Visão computacional

Envie fotos de folhas, frutos ou caules afetados. Nossos algoritmos identificam padrões de pragas, doenças e deficiências de micronutrientes com boa precisão.

Análise de texto

Tire dúvidas sobre manejo, insumos ou clima digitando perguntas simples. O conhecimento agronômico é apresentado de forma condensada, em respostas fáceis e diretas.

Inteligência geográfica

Recomendações ajustadas para o clima e as características de solo da sua região específica, melhorando a assertividade.

Privacidade

A informação da sua roça pertence apenas a você

Tratamos os dados da sua propriedade com sigilo absoluto. O App do Cacau utiliza protocolos avançados de criptografia para garantir que suas consultas e histórico de manejo estejam sempre protegidos. As informações enviadas serão utilizadas para aprimorar a Inteligência Artificial e, assim, a qualidade do serviço.

Tecnologia de ponta, direto no seu WhatsApp.

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Histórico

Da lacuna da extensão rural ao algoritmo

A extensão rural é um dos gargalos que limita a produção de cacau no mundo, inclusive no sul da Bahia. O App do Cacau nasceu para enfrentar esse gargalo com inteligência artificial acessível.

A origem

Conhecimento técnico, em linguagem simples, de graça

O App do Cacau foi desenvolvido a partir da contribuição de vários especialistas de múltiplas instituições, que juntos entenderam que a Inteligência Artificial pode ser uma ferramenta poderosa para levar conhecimento técnico a quem produz — de maneira rápida, em linguagem simples e, principalmente, de forma gratuita.

Graças ao aporte inicial de recursos do Instituto Arapyaú e à administração do Parque Científico e Tecnológico do Sul da Bahia (PCTSul), reunimos um time de especialistas em cacau e em Inteligência Artificial, de instituições brasileiras e estrangeiras.

Linha do tempo

Duas fases, um objetivo

Fase 1 · Lançamento, agosto de 2026

Identificação visual e por sintomas descritos

O algoritmo prevê, na fase de lançamento, a identificação de um número inicial de doenças, pragas e deficiências de micronutrientes mais comuns nas lavouras do sul da Bahia.

8
doenças
11
pragas
+
deficiências de micronutrientes
Fase 2 · Próximos passos

Mais visão computacional, mais manejo

Pretendemos incluir no algoritmo um modelo de identificação visual desenvolvido pela Universidade de Wageningen (Holanda), treinado a partir de imagens cedidas por especialistas e coletadas por técnico de campo contratado pela iniciativa. A meta é ampliar o número de doenças, pragas e deficiências reconhecidas, além de incluir funções ligadas ao manejo, como adubação e poda.

Instituto Arapyaú — financiamento inicial PCTSul — administração do projeto Universidade de Wageningen — modelo de visão computacional

Faça parte da primeira fase do App do Cacau.

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Quem somos

Um projeto multi-institucional

O projeto é coordenado pela Dra. Deborah Faria, professora do Departamento de Ciências Biológicas da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), junto com a equipe técnica e o comitê de especialistas abaixo.

DF

Dra. Deborah Faria

Coordenação geral

Professora do Departamento de Ciências Biológicas da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).

Compilação de informações técnicas

Equipe responsável pela compilação de informações técnicas para o treinamento do modelo de Inteligência Artificial.

Dr. Eduardo Gross Prof. Pleno da UESC, Microbiologia de Solos — coordenação de equipe técnica
Dr. George Andrade Sodré Prof. Titular da UESC, Fitotecnista — autor do documento técnico base para o treinamento do modelo de IA
Dr. José Olimpio de Souza Júnior Prof. Pleno da UESC, Solos e Nutrição de Plantas — informações técnicas para o documento base
Dra. Zenóbia Cardoso dos Santos Bolsista de Inovação da UESC — incremento e adaptação do documento técnico base

Elaboração e treinamento da Inteligência Artificial

Dr. Arun Pratihast Universidade de Wageningen (Holanda) — desenvolvedor do modelo de Inteligência Artificial
Dr. Paulo Eduardo Ambrósio Prof. Adjunto da UESC, Modelagem Computacional — coordenação da equipe técnica
Dr. Gesil Sampaio Amarante Segundo Prof. Titular da UESC, Ciência da Computação — coordenação de transferência de tecnologia
João Victor Oliveira Rupp Bolsista de Inovação da UESC — desenvolvedor do chatbot
Henrique Daniel Resende Bolsista de Inovação da UESC — treinamento do modelo de Inteligência Artificial

Fornecimento de imagens para treinamento

Roberto BoninaEngenheiro Agrônomo contratado
Dr. Carlos Priminho PirovaniProf. Titular da UESC
Dr. José Olimpio de Souza JúniorProf. Pleno da UESC
MsC. Catarina Cotrim de Mattos SobrinhoFiscal Estadual Agropecuário — Agência Estadual de Defesa Agropecuária da Bahia (ADAB)
Dr. George Andrade SodréProf. Titular da UESC
Dr. Gonçalo da SilvaPesquisador do Centro de Inovação do Cacau (CIC)
Dr. Jacques DelabiePesquisador da CEPLAC e Prof. Pleno da UESC
Dr. Jadergudson PereiraProf. Titular da UESC
Dra. Juliana StracieriProfa. Adjunta da UESC
MsC. Joelson Virgínio Orrico SilvaCoordenador Técnico do Consórcio Intermunicipal do Mosaico das APAS do Baixo Sul (CIAPRA)
Jefferson Soares SantosTécnico do CIAPRA
David Brito de SouzaTécnico do CIAPRA
Tábito Quislon de Araújo SantosTécnico do CIAPRA
Gustavo de Jesus OliveiraTécnico do CIAPRA
MsC. Christiane Bomfim de RezendeDoutoranda da UESC
MsC. Mike Anderson Corazon GuivinPesquisador da UNSM (Peru)
Dr. Enrique Arévalo GardiniDiretor do ICT e Reitor da UNAA (Peru)
Agustin Cerna MendozaPesquisador da UNSM (Peru)

Conheça o resultado deste trabalho conjunto.

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